+
    NV-jQ  ã                  ón   € ^ RI Ht ^ RIHt ^ RIHtHt ]'       d   ^ RIHt R
R lt	R
R lt
RR R	 lltR# )é    )Úannotations)ÚTYPE_CHECKING)Ú	DataFrameÚconcat)ÚAxisIntNc                ó¬  € R RRRRRRR/p\        V\        4      '       d%   VP                  4        UUu/ uF  w  r4W1bK	  	  pppM'\        V\        4      '       d   VP	                  V4       VP                  R 4      '       d"   V P                  R ,          VR ,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d"   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d"   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d$   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hR# R# u uppi )ÚAÚfloat32ÚBÚCÚfloat16ÚDÚfloat64N©Ú
isinstanceÚstrÚitemsÚdictÚupdateÚgetÚdtypes©ÚdfÚdtyper   ÚkÚvs   &&   Új/Volumes/fast/ai/experiments/ui-tars-smoke/.venv/lib/python3.14/site-packages/pandas/tests/frame/common.pyÚ_check_mixed_floatr      s  € à�9˜c 9¨c°9¸cÀ9ÐM€FÜ�%œ×ÒØ'-§|¡|¤~Ô6¡~™t˜q�!’(¡~ˆÑ6ˆÜ	�Eœ4×	 Ò	 Ø�‰�eÔØ‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ò,ñ ùó 7ó   ´Ec                ó¬  € R RRRRRRR/p\        V\        4      '       d%   VP                  4        UUu/ uF  w  r4W1bK	  	  pppM'\        V\        4      '       d   VP	                  V4       VP                  R 4      '       d"   V P                  R ,          VR ,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d"   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d"   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hVP                  R4      '       d$   V P                  R,          VR,          8X  g   Q hR# R# u uppi )	r	   Úint32r   Úuint64r   Úuint8r   Úint64Nr   r   s   &&   r   Ú_check_mixed_intr%      s  € Ø�7˜C ¨3°¸¸gÐF€FÜ�%œ×ÒØ'-§|¡|¤~Ô6¡~™t˜q�!’(¡~ˆÑ6ˆÜ	�Eœ4×	 Ò	 Ø�‰�eÔØ‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ð,Ø‡z�z�#‡‚Ø�y‰y˜�~ ¨¥Ô,Ð,Ò,ñ ùó 7r   c               ó$   € V ^8„  d   QhRRRRRR/# )é   Úframeszlist[DataFrame]Úaxisr   Úreturnr   © )Úformats   "r   Ú__annotate__r-   /   s!   € ÷ !ñ !�ð !¨gð !¸iñ !ó    c                óX  € V^8X  dN   V ^ ,          P                   pV UUu. uF  q0 F  qDP                  RV3,          NK  	  K!  	  ppp\        V^R7      # V ^ ,          P                  pV UUu. uF  qp F  qDP                  VR3,          NK  	  K!  	  ppp\	        V4      # u uppi u uppi )z›
take a list of frames, zip them together under the
assumption that these all have the first frames' index/columns.

Returns
-------
new_frame : DataFrame
:NNN)r)   )ÚcolumnsÚlocr   Úindexr   )r(   r)   r0   ÚcÚfÚzippedr2   Úis   &&      r   Ú
zip_framesr7   /   sš   € ð ˆq„yØ˜•)×#Ñ#ˆÙ'.Ô?¡w !º°1—%‘%˜˜1˜—+�+¹‘+¡wˆÑ?Ü�f 1Ô%Ð%à�q•	—‘ˆÙ',Ô=¡u !²f°—%‘%˜˜1˜—+�+±f‘+¡uˆÑ=Ü˜Ó Ð ùó @ùó >s    %B Á-%B&)N)é   )Ú
__future__r   Útypingr   Úpandasr   r   Úpandas._typingr   r   r%   r7   r+   r.   r   Ú<module>r=      s,   ðÝ "å  ÷÷
 Ý&ô-ô"-÷ !ñ !r.   