+ 0vj Rt^RIt^RIt^RIt]P PRR4t]P P]4t ]PP] 4R^ut tR!Rlt]R8XEd]P"!4t]P'R4]P'RR R 7]P'R ]^R R 7]P'RRR 7]P'R]RR7]P-4t];QJd-.R]P2P5R44FNK 5M&!R]P2P5R444t]P6'dp]P6P5R4Uu.uFIp];QJd#.RVP5R44FNK 5M!RVP5R444NKK upMRt]!]P:]]P<]]P>R7wt t!]!]P:]]P<R]]P>R7wt"t#] f]$!R]!R R24h]"e]"R MRt%]&!]P: R] R R]% R ]!R 24R#R#uupi)"u립싱크 정합의 **강건한** 통계 = 발화구간/무음구간 입 모션 비. 왜 상관계수를 주 지표로 안 쓰나: 연속 상관(openness·motion vs 포락선)은 같은 자료에서 서로 다른 부호를 낸다 — 입 크기·머리 움직임·박스 포화에 흔들리기 때문이다(실측: ⑤-b 는 상관으론 음수인데 구간별로 보면 화자 귀속이 완벽했다). 반면 "**소리 날 때 무음 때보다 얼마나 더 움직이나**" 는 스케일 불변이고 사람이 읽는 립싱크 개념에 직접 대응한다. 네거티브 = 그 오디오의 시간 역전으로 구간을 다시 잡는다(구간 길이·개수 분포는 같고 위치만 틀어진다). Nanz analyze.pyi>c B\PW4wrgpWrRpVe+VR\^\V\,4V, 4pVfl\P V4pV'dVRRR1,P 4p\PV4U u.uFqR,V R,3NK pp MCV'd<VeTM\RV44p VU U u.uFwrW, W, 3NK pp p \P!\V4\4p VFTwrRV \^\V \,4V, 4\^\V \,4V, 4%KV V P4'gV P4'gR\V P443#\W},P4W}(,P4, 4\V P443#uup iuup p i)uwindows=[(start_s, end_s), …] 를 주면 그 구간을 '발화' 로 쓴다(가창처럼 유성구간이 전부라 자동 검출이 성립 안 할 때). 미지정이면 산출 오디오의 유성구간을 쓴다. ★end_s 필수 상황: LTX 는 **영상이 오디오보다 길다**(⑤-c 는 6.04s 영상에 5.18s 오디오). 그 꼬리를 무음으로 세면 같은 클립이 1.43 과 4.17 사이를 오간다. 경로끼리 비교할 땐 **오디오 길이로 잘라** 같은 구간을 봐야 한다. Nstart_send_sc3*"TF wrVxK R#5iN).0_bs& =/Users/inhohur/ai/experiments/h3-r2v-lipsync/lipsync_ratio.py ratio..(s2I1sT)r mouth_seriesmaxintFPSpcmcopyvoiced_segmentsnpzeroslenboolallanyfloatmean)videoboxskipreversewindowsrr motionxsspanar voiceds&&&&&& r ratior*s??5.LAq E]F 8QECK 04 789 FF5M $B$ A797I7I!7LM7L!iL!G*-7LM )us2I2I/I4;rTs4~~--dLA^^$$T*  CW< z  "BOOGOOE O.OOH38qOrOOK'xOyOOG%/xOy A %3!%%++c"23%%3!%%++c"23 3Ciii<=99??3;O P;OaEE1AGGCL1EE1AGGCL1 1;O P!AGGS!&&#QUUCGAt !''3c OEBy,T#J7xyz zRH-ZC QWWI1!C8PQTPUUfgklofp qr) Qs = I, AI,